電信業者擁有豐富的用戶資料庫，它所記載的資訊包括年紀、性別、地址、帳單金額、生日、曾使用過的電信加值服務…等等，但沒有記載職業、嗜好、政黨傾向…等。

曾有一間煙酒進口商詢問華網能否由電信業者發送廣告簡訊給有抽煙的用戶，由於電信業者的資料庫並無記載用戶有無抽煙的習慣，所以並不能直接找出100%有抽煙的用戶，但是可用資料採礦的方式找出抽煙比例極高的族群。
例如成年人的抽煙比例22.9%，若是單單向電信業者提出發送香煙廣告的簡訊給20歲到50歲的用戶，那發送出去的簡訊有將近8成是白發的，也就是8成的行銷經費白花了，如果能有辦法提高目標族群的命中率那就可以減少行銷經費的浪費。據統計泡夜店的消費者有7成以上有抽煙習慣，如果在半夜還沒睡覺還泡在夜店，那這些人就是該煙酒進口商想要找的對象，因此華網的做法是請電信業者按以下條件發送廣告簡訊:

綜合以上條件 我們的發送對象就是在晚上12:00~300有進入台北東區的群眾，年紀在20歲~50歲、不分性別，且在這段時間內有撥過電話。這裡強調“有進入”該區的用戶，意思是指從該區之外進入該區才會收到簡訊，如果是一直待在該區，那很可能只是夜店附近的居民，並不是我們的發送對象。而加上最後那個條件，是避免有用戶在該時段回家(“進入”該區)，如果在半夜還有打電話那應該不是在家睡覺的附近居民。

看到這裡不知您是否對資料採礦(Data Mining)有進一步的了解? 簡而言之，若您無法輕易地指出您的客戶群是誰，都可來電與我們討論，看是否可用資料採礦的方式協助您找出潛在的客戶群。